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技術文章
中國汽車市場以年均超 3000 萬輛的銷量規(guī)模（占全球 1/3以上），正推動安全標準從被動防護向主動預防轉型。2024 年 7 月實施的 C-NCAP （ China New Car Assessment Program）修訂版將駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）、道路特征識別（RFR）納入評分體系，其中 DMS 占主動安全分值 40%（總分 2 分），檢測準確率需≥90%。
這一變革不僅響應工信部 GB/T 41796-2022 等三項國家標準要求，更標志著中國從汽車安全規(guī)則跟隨者向制定者的角色轉變。
C-NCAP（中國新車評價規(guī)程）于 2006 年啟動，以 Euro NCAP為藍本，是中國車輛安全評級系統(tǒng)。該項目由中國汽車技術研究中心（CATARC）管理，目前同時評估被動安全和主動安全性能。
關鍵里程碑：
（1）2006 年：C-NCAP 成立，專注于乘員碰撞耐撞性評估。
（2）2018-2021 年：引入被動安全增強測試（側柱碰撞和鞭打測試）。
（3）2024 年修訂版：重大更新包括納入主動安全，新增自動緊急制動（AEB）、駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）、道路特征識別（RFR）和弱勢道路使用者（VRU）保護等測試。
駕駛員狀態(tài)監(jiān)控（DFM）：測量駕駛員的身體 - 認知狀態(tài)（如眼瞼開合度、頭部姿勢），并在達到特定閾值后發(fā)出疲勞警告。
駕駛員注意力監(jiān)控（DAM）：檢測視線方向和分心行為，若眼睛離開道路超過 3-5 秒，將逐級發(fā)出警報。
數據隱私與安全：收集的駕駛員數據必須符合中國《個人信息保護法》（PIPL），對生物識別信息進行匿名化處理，并確保傳輸安全。
2024 年 C-NCAP 協(xié)議將主動安全提升至核心地位，為車內監(jiān)控和 ADAS 功能分配了總分中最高 2 分的分值。這是 DMS 直接對整體安全評級產生影響。
（1）評分構成：DMS 占 2 分，分值僅次于 AEB 的 3 分。
（2）測試場景：DFM 測試：閉眼、打哈欠、頭部低垂； DAM 測試：視線偏離道路、使用手機。
（3）評分標準：需達到≥90% 的檢測準確率才能獲得滿分。
（4）傳感器融合：評估車內與車外傳感器的集成能力（如 DMS + AEB + VRU）。
（5）道路特征識別（RFR）：評估在不同天氣和光照條件下對交通標志和車道的檢測能力。
除此之外，行人和騎行者保護一直未受到足夠重視。2024 版 C-NCAP 改變了這一現狀，整合了 VRU-AEB 測試和被動碰撞評估：
（1）主動 VRU-AEB：場景包括遮擋行人與騎行者，分晝夜進行測試。
（2）被動安全測試：對行人假人進行頭部和腿部碰撞評估。
（3）實踐接軌：通過結合規(guī)避（AEB-VRU）和傷害減輕測試，C-NCAP 與 Euro NCAP 針對 VRU 安全的雙重方法形成呼應。
這種雙重辦法反映了好的做法，既處理避免損害問題，也處理減輕損害問題。這些措施推動 OEM 集成先進的傳感器融合和堅固的車輛結構，使所有用戶的街道更安全。
自 2024 版 C-NCAP 實施以來，中國主要 OEM（如上汽、吉利、比亞迪）已在所有新車型中集成符合 C-NCAP 標準的 DMS。
比如博世和法雷奧等企業(yè)已推出集成 DMS 平臺，采用多模態(tài)傳感器組合（紅外、RGB、雷達）。
目前存在以下驗證趨勢：
- 虛擬仿真：將基于物理的傳感器建模與 AI 結合，加速驗證進程。
- 合成數據：減少對真實道路測試的依賴，加快合規(guī)工作流程。
當前，汽車行業(yè)在邁向更高安全合規(guī)標準的過程中仍面臨多重挑戰(zhàn)：
- 成本壓力：高性能ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）硬件的研發(fā)與生產成本高昂，如何在保證性能的同時控制成本，成為車企面臨的一大挑戰(zhàn)。
- 惡劣環(huán)境可靠性：雨、雪、霧和低光等惡劣環(huán)境對DMS和RFR系統(tǒng)的可靠性提出了更高要求，如何確保在這些條件下系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性，是車企必須解決的問題。
- 復雜協(xié)議測試：AEB（自動緊急制動）、DMS和RFR等系統(tǒng)的廣泛測試要求，給車企的研發(fā)團隊帶來了巨大壓力，如何在保證測試質量的同時縮短產品上市時間，成為亟待解決的難題。
- 誤導性廣告風險：部分車企在宣傳ADAS功能時存在誤導性陳述，導致消費者對系統(tǒng)能力產生過高期望，增加了事故風險。
- 國際法規(guī)差異：隨著中國車企積極進軍國際市場，如何滿足不同國家和地區(qū)的法規(guī)要求，成為車企必須面對的挑戰(zhàn)。
我們不難發(fā)現，傳統(tǒng)的開發(fā)測試模式已難以滿足新規(guī)下快速迭代與嚴格合規(guī)的雙重需求。Anyverse平臺優(yōu)勢顯得尤為重要，它以其特殊的虛擬仿真與合成數據技術，正在改變 OEM 測試和驗證駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的方式：
- 模擬數千種車內場景（人口特征、行為、光照）。
- 實現攝像頭、紅外和雷達模態(tài)的校準。
- 針對 GB/T 和 C-NCAP 基準進行預驗證，將物理原型需求減少高達 80%。
通過使用合成數據，即使在面對中國監(jiān)管機構的嚴格審查時，制造商能夠大膽地擴展開發(fā)、加速驗證并保持安全合規(guī)性。
Anyverse 已通過提供符合 Euro NCAP 的測試場景目錄，幫助 OEM 和一級供應商實現 Euro NCAP 合規(guī)。這使得目標為進入歐洲市場的中國 OEM 能夠提前驗證其系統(tǒng)，利用合成數據滿足最新的歐盟法規(guī)。
Anyverse| InCabin 是一個符合 NCAP 要求的一站式平臺，能夠生成所有需要的數據，根據 C-NCAP 和 Euro NCAP 的精確測試場景驗證系統(tǒng)。使汽車企業(yè)能夠 “一次構建，全球合規(guī)"，在加快上市時間的同時，降低驗證的成本和復雜性。
在汽車安全標準日益嚴苛的今天，C-NCAP新規(guī)的出臺無疑為汽車行業(yè)指明了新的發(fā)展方向——從被動安全向主動安全全面轉型。
通過與 GB/T 標準保持一致并利用基于物理的仿真，OEM 和供應商才可以實現遵守、超越，并提供強大、可靠的艙內 AI，進而滿足中國及其他地區(qū)嚴格的安全和監(jiān)管基準。
因此面對技術實現難點與法規(guī)合規(guī)的雙重挑戰(zhàn)，車企亟需創(chuàng)新解決方案以提升產品安全性能并加速市場布局。
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